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Erfahren Sie endlich, was all die vermeintlich todlangweiligen Zahlen wirklich zu bedeuten haben. Mit diesem Buch können Sie die Verarbeitung der Daten Excel überlassen und Ihre Zeit wieder für echte Einsichten und Entscheidungen nutzen. Über den Autor 7 Einführung 21 Über dieses Buch 21 Was Sie problemlos ignorieren können 21 Was Sie nicht ignorieren sollten (es sei denn, Sie sind ein Masochist) 22 Törichte Annahmen über den Leser 22 Wie dieses Buch aufgebaut ist 23 Icons in diesem Buch 24 Beispieldateien zum Buch 24 Wie es weitergeht 24 Teil I Erste Schritte bei der Datenanalyse 25 Kapitel 1 Grundlagen von Excel-Tabellen 27 Was ist eine Tabelle und was hat sie mit mir zu tun? 27 Tabellen erstellen 30 Export aus einer Datenbank 30 Eine Tabelle auf die harte Tour erstellen 30 Eine Tabelle auf die weniger harte Tour erstellen 30 Daten in Tabellen analysieren 34 Einfache statistische Auswertungen 34 Tabellendaten sortieren 36 Eine Tabelle mit einem AutoFilter filtern 38 Filter entfernen 41 Den AutoFilter deaktivieren 41 Einen benutzerdefinierten AutoFilter verwenden 41 Eine gefilterte Tabelle filtern 44 Spezialfilter verwenden 44 Kapitel 2 Daten aus externen Quellen abrufen 49 Die Daten über die Variante Export/Import erhalten 49 Exportieren: Der erste Schritt 49 Importieren: Der zweite Schritt (falls erforderlich) 55 Externe Datenbanken und Tabellen auf Webseiten abrufen 64 Eine Webabfrage verwenden 64 Eine Datenbanktabelle importieren 67 Eine externe Datenbank abfragen 69 Die rohen Daten kochen 76 Kapitel 3 Daten säubern 77 Ihre importierte Arbeitsmappe bearbeiten 77 Unnötige Spalten löschen 77 Unnötige Zeilen löschen 78 Spaltenbreite anpassen 78 Zeilenhöhe anpassen 81 Nicht benötigte Zellinhalte löschen 81 Numerische Werte formatieren 82 Arbeitsblattdaten kopieren 83 Arbeitsblattdaten verschieben 83 Daten in Feldern ersetzen 83 Daten mit den Textfunktionen aufräumen 84 Na, und? 84 Die Antwort auf einige Ihrer Probleme 86 Die Funktion ERSETZEN 86 Die Funktion FEST 87 Die Funktion FINDEN 87 Die Funktion GLÄTTEN 88 Die Funktion GROSS 88 Die Funktion GROSS2 88 Die Funktion IDENTISCH 89 Die Funktion KLEIN 89 Die Funktion LÄNGE 89 Die Funktion LINKS 90 Die Funktion RECHTS 90 Die Funktion SÄUBERN 90 Die Funktion SUCHEN 91 Die Funktion T 91 Die Funktion TEIL 91 Die Funktion TEXT 92 Die Funktion VERKETTEN 92 Die Funktion WECHSELN 93 Die Funktion WERT 94 Die Funktion WIEDERHOLEN 94 Die Ergebnisse der Textfunktionen in Text konvertieren 94 Mit Gültigkeitsprüfungen für korrekte Daten sorgen 95 Teil II PivotTables und PivotCharts 99 Kapitel 4 PivotTables verwenden 101 Aus unterschiedlichen Perspektiven einen Blick auf die Daten werfen 101 Vorbereitungen für das Pivotieren 102 Den PivotTable-Assistenten verwenden 103 Mit der PivotTable herumspielen 109 Pivotieren und erneut pivotieren 109 PivotTable-Daten filtern 110 Einen Datenschnitt oder eine Zeitachse verwenden 112 PivotTable-Daten aktualisieren 113 PivotTable-Daten sortieren 114 Pseudosortierung 116 Datenelemente gruppieren und deren Gruppierung aufheben 117 Dies auswählen, jenes auswählen 119 Wo kommen die Zahlen dieser Zelle her? 119 Die Wertfeldeinstellungen festlegen 120 Festlegen, wie PivotTables aussehen und funktionieren 122 PivotTable-Optionen konfigurieren 122 Kapitel 5 PivotTable-Formeln erstellen 133 Eine weitere Standardberechnung hinzufügen 133 Berechnungsoptionen erstellen 137 Berechnete Felder und Elemente verwenden 142 Ein berechnetes Feld einfügen 142 Ein berechnetes Element hinzufügen 145 Berechnete Felder und Elemente entfernen 148 Die Formeln für berechnete Felder und Elemente überprüfen 149 Die Lösungsreihenfolge ansehen und ändern 150 Daten aus einer PivotTable abrufen 152 Alle Werte einer PivotTable abrufen 152 Einen Wert aus einer PivotTable abrufen 153 Argumente der Funktion PIVOTDATENZUORDNEN 154 Kapitel 6 PivotCharts verwenden 157 Warum sollte ich ein PivotChart verwenden? 157 Vorbereitungen für das Pivotieren 158 Den PivotChart-Assistenten einsetzen 159 Mit dem PivotChart herumspielen 164 Pivotieren und erneut pivotieren 164 PivotChart-Daten filtern 165 PivotChart-Daten aktualisieren 168 Datenelemente gruppieren und deren Gruppierung aufheben 169 Mit den Diagrammbefehlen PivotCharts erstellen 171 Kapitel 7 PivotCharts anpassen 173 Einen Diagrammtyp wählen 173 Diagrammformatvorlagen verwenden 174 Das Diagrammlayout ändern 174 Diagrammtitel und Achsentitel 174 Diagrammlegende 177 Datenbeschriftungen 178 Diagrammdatentabelle 180 Diagrammachsen 181 Diagrammgitternetzlinien 183 Ein Diagramm verschieben 183 Die Zeichnungsfläche formatieren 185 Den Diagrammbereich formatieren 186 Füllmuster für das Diagramm 186 Diagrammschriften formatieren 187 3D-Diagramme formatieren 187 Die Wände eines 3D-Diagramms formatieren 187 Den Befehl »3D-Drehung« verwenden 187 Teil III Fortgeschrittene Werkzeuge 189 Kapitel 8 Die Datenbankfunktionen verwenden 191 Schneller Überblick zu Funktionen 191 Die Syntaxregeln von Funktionen 192 Eine Funktion manuell eingeben 192 Eine Funktion mit dem Funktionsassistenten eingeben 193 Die Funktion DBMITTELWERT verwenden 198 Die Funktionen DBANZAHL und DBANZAHL2 verwenden 201 Die Funktion DBAUSZUG verwenden 203 Die Funktionen DBMAX und DBMIN verwenden 205 Die Funktion DBPRODUKT verwenden 206 Die Funktionen DBSTDABW und DBSTDABWN verwenden 207 Die Funktion DBSUMME verwenden 209 Die Funktionen DBVARIANZ und DBVARIANZEN verwenden 210 Kapitel 9 Die statistischen Funktionen verwenden 213 Elemente eines Datasets zählen 213 ANZAHL: Zellen mit Werten zählen 213 ANZAHL2: Alternative Zählweise von Zellen mit Werten 215 ANZAHLLEEREZELLEN: Leere Zellen zählen 215 ZÄHLENWENN: Zellen zählen, die Bedingungen entsprechen 215 ZÄHLENWENNS: Zellen zählen, die Bedingungen entsprechen 216 VARIATIONEN und VARIATIONEN2: Permutationen zählen 216 KOMBINATIONEN: Kombinationen zählen 217 Mittelwert, Modus und Median 217 MITTELABW: Durchschnittliche absolute Abweichung 217 MITTELWERT: Arithmetisches Mittel 218 MITTELWERTA: Alternative Berechnung des Durchschnitts 218 MITTELWERTWENN und MITTELWERTWENNS: Wählerische Durchschnitte 219 GESTUTZTMITTEL: Den Mittelwert stutzen 220 MEDIAN: Den Median berechnen 221 MODUS: Den Modalwert berechnen 221 GEOMITTEL: Geometrisches Mittel 222 HARMITTEL: Harmonisches Mittel 222 Werte, Ränge und Quantile 222 MAX: Der größte Wert 223 MAX2: Alternative Berechnung des größten Werts 223 MIN: Der kleinste Wert 223 MIN2: Alternative Berechnung des kleinsten Werts 223 KGRÖSSTE: Den k-größten Wert ermitteln 224 KKLEINSTE: Den k-kleinsten Wert ermitteln 224 RANG, RANG.MITTELW und RANG.GLEICH: Den Rang eines Arraywerts bestimmen 224 QUANTILSRANG.EXKL und QUANTILSRANG.INKL: Den Quantilsrang bestimmen 226 QUANTIL.EXKL und QUANTIL.INKL: Einen bestimmten Quantilsrang finden 226 QUARTILE.EXKL und QUARTILE.INKL: Einen bestimmten Quartilsrang finden 227 HÄUFIGKEIT: Häufigkeitsverteilung ermitteln 228 WAHRSCHBEREICH: Wahrscheinlichkeit von Werten 230 Standardabweichungen und Varianzen 231 STABW.S: Standardabweichung einer Stichprobe 231 STABWA: Alternative Berechnung der Standardabweichung einer Stichprobe 232 STABW.N: Standardabweichung einer Grundgesamtheit 232 STABWNA: Alternative Berechnung der Standardabweichung einer Grundgesamtheit 233 VAR.S: Varianz einer Stichprobe 233 VARIANZA: Alternative Varianz 234 VAR.P: Varianz einer Grundgesamtheit 234 VARIANZENA: Alternative Berechnung der Varianz einer Grundgesamtheit 234 KOVARIANZ.P und KOVARIANZ.S: Kovarianzen 234 SUMQUADABW: Summe der quadrierten Abweichungen 235 Normalverteilungen 235 NORM.VERT: Wahrscheinlichkeit, dass X auf oder unter einen bestimmten Wert fällt 235 NORM.INV: X, das einer angegebenen Wahrscheinlichkeit entspricht 236 NORM.S.VERT: Wahrscheinlichkeit, dass eine Variable innerhalb von z-Standardabweichungen liegt 237 NORM.S.INV: Quantil ermitteln, das einer vorgegebenen Wahrscheinlichkeit entspricht 237 STANDARDISIERUNG: Z-Wert für einen angegebenen Wert 238 KONFIDENZ: Konfidenzintervall für den Mittelwert einer Grundgesamtheit 238 KURT: Kurtosis 239 SCHIEFE und SCHIEFE.P: Schiefe einer Verteilung 240 GAUSS: Wahrscheinlichkeit, dass ein Wert in einen Bereich fällt 240 PHI: Dichtefunktion einer Standardnormalverteilung 240 t-Verteilungen 241 T.VERT: Linksseitige Student-t-Verteilung 241 T.VERT.RE: Rechtsseitige t-Verteilung 241 T.VERT.2S: t-Verteilung für zwei Endflächen 242 T.INV: Linksseitiges Quantil der t-Verteilung 242 T.INV.2S: Zweiseitiges Quantil der t-Verteilung 242 T.TEST: Wahrscheinlichkeit, dass zwei Stichproben aus Grundgesamtheiten mit demselben Mittelwert stammen 243 F-Verteilungen 243 F.VERT: Wahrscheinlichkeit der linksseitigen F-Verteilung 243 F.VERT.RE: Wahrscheinlichkeit der rechtsseitigen F-Verteilung 244 F.INV: Linksseitiger F-Wert für die Wahrscheinlichkeit einer F-Verteilung 244 F.INV.RE: Rechtsseitiger F-Wert für die Wahrscheinlichkeit einer F-Verteilung 244 F.TEST: Wahrscheinlichkeit, dass sich die Varianzen signifikant unterscheiden 245 Binomialverteilungen 245 BINOM.VERT: Wahrscheinlichkeit bei Binomialverteilungen 245 BINOM.INV: Wahrscheinlichkeit bei Binomialverteilungen 246 BINOM.VERT.BEREICH: Binomialwahrscheinlichkeit eines Versuchsergebnisses 246 NEGBINOM.VERT: Negative Binomialverteilung 247 KRITBINOM: Kumulierte Wahrscheinlichkeiten der Binomialverteilung 248 HYPGEOM.VERT: Hypergeometrische Verteilung 248 Chi-Quadrat-Verteilungen 249 CHIQU.VERT.RE: Chi-Quadrat-Verteilung 249 CHIQU.VERT: Chi-Quadrat-Verteilung 250 CHIQU.INV.RE: Perzentile der rechtsseitigen Chi-Quadrat-Verteilung 251 CHIQU.INV: Perzentile der linksseitigen Chi-Quadrat-Verteilung 251 CHIQU.TEST: Chi-Quadrat-Test 251 Regressionsanalyse 252 PROGNOSE.LINEAR: Abhängige Variable unter Verwendung der Ausgleichsgeraden schätzen 252 PROGNOSE.ETS: Zukünftige Werte mit einer exponentiellen Glättungsmethode schätzen 253 ACHSENABSCHNITT: Gerade schneidet die y-Achse 254 RGP 255 STEIGUNG: Steigung einer Regressionsgeraden 255 STFEHLERYX: Standardfehler 255 TREND: Linearer Trend 255 RKP: Exponentielle Regression 256 VARIATION: Exponentielle Variation 256 Korrelation 256 KORREL: Korrelationskoeffizient 256 PEARSON: Pearson-Korrelationskoeffizient 257 BESTIMMTHEITSMASS: Quadrat des Pearsonschen Korrelationskoeffizienten 257 FISHER 257 FISHERINV 257 Einige ziemlich ausgefallene Wahrscheinlichkeitsverteilungen 258 BETA.VERT: Kumulierte Verteilungsfunktion der Betaverteilung 258 BETA.INV: Quantil der Betaverteilung einer Zufallsvariablen 258 EXPON.VERT: Wahrscheinlichkeiten für exponentialverteilte Zufallsvariable 259 GAMMA: Wert der Gammafunktion 259 GAMMA.VERT: Wahrscheinlichkeiten für gammaverteilte Zufallsvariable 260 GAMMA.INV: × für eine angegebene Wahrscheinlichkeit bei einer Gammaverteilung 260 GAMMALN und GAMMALN.GENAU: Natürlicher Logarithmus der Gammafunktion 260 LOGNORM.VERT: Wahrscheinlichkeiten für lognormalverteilte Zufallsvariablen 261 LOGNORM.INV: Quantile der Lognormalverteilung 261 POISSON.VERT: Wahrscheinlichkeiten einer Poissonverteilung 261 WEIBULL.VERT: Weibullverteilung 262 G.TEST: Wahrscheinlichkeit für einen Gauß-Test 262 Kapitel 10 Deskriptive Statistik 263 Populationskenngrößen ermitteln 264 Histogramm erstellen 268 Rang und Quantilsrang berechnen 271 Gleitenden Durchschnitt berechnen 274 Exponentielles Glätten 276 Zufallszahlen erzeugen 279 Stichproben ziehen 280 Kapitel 11 Mathematische Statistik 285 Das Datenanalysewerkzeug Zweistichproben t-Test verwenden 286 Das Datenanalysewerkzeug Gauß-Test verwenden 289 Ein Streudiagramm (Punktdiagramm) erstellen 291 Das Analysewerkzeug Regression verwenden 295 Das Analysewerkzeug Korrelation verwenden 298 Das Analysewerkzeug Kovarianz verwenden 300 Die ANOVA-Analysetools verwenden 301 Einen Zwei-Stichproben F-Test durchführen 303 Die Fourieranalyse verwenden 303 Kapitel 12 Modelloptimierung mit Solver 305 Modelloptimierung verstehen 306 Optimieren Sie Ihren Gewinn 306 Nebenbedingungen erkennen 306 Ein Solver-Arbeitsblatt einrichten 307 Ein Modelloptimierungsproblem lösen 311 Die Solver-Berichte durchsehen 316 Der Antwortbericht 316 Der Sensitivitätsbericht 318 Der Grenzwertbericht 319 Weitere Hinweise zu den Solver-Berichten 320 Die Solver-Optionen 321 Die Registerkarte »Alle Methoden« verwenden 322 Die Registerkarte »GRG-Nichtlinear« verwenden 323 Die Registerkarte »EA (Evolutionärer Algorithmus)« verwenden 325 Modellinformationen speichern und wiederverwenden 326 Die Solver-Fehlermeldungen verstehen 327 Solver hat eine Lösung gefunden 327 Solver hat die aktuelle Lösung durch Konvergieren erreicht 328 Solver kann die aktuelle Lösung nicht verbessern 328 Solver wurde beim Erreichen der Höchstzeit abgebrochen 328 Solver wurde auf Anforderung des Benutzers abgebrochen 328 Solver wurde beim Erreichen der Iterationsgrenze abgebrochen 328 Die Werte der Zielzelle konvergieren nicht 329 Solver konnte keine realisierbare Lösung finden 329 Die für diesen LP Solver erforderlichen Linearitätsbedingungen sind nicht erfüllt 329 Das Problem ist für die Verarbeitung durch Solver zu groß 329 Fehlerwert bei Solver in der Zielzelle oder einer Nebenbedingungszelle 330 Es ist nicht genügend Arbeitsspeicher zur Lösung des Problems verfügbar 330 Fehler im Modell. Überprüfen Sie, ob alle Zellen und Nebenbedingungen gültig sind 330 Teil IV Der Top-Ten-Teil 331 Kapitel 13 Zehn Dinge, die Sie über Statistik wissen sollten 333 Beschreibende Statistiken sind unkompliziert 333 Durchschnitte sind nicht immer einfach 334 Standardabweichungen beschreiben die Streuung 335 Eine Beobachtung ist eine Beobachtung 336 Eine Stichprobe ist eine Untermenge von Werten 336 Induktive Statistik ist cool, aber auch kompliziert 337 Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktionen sind nicht immer kompliziert 338 Gleichverteilung 338 Normalverteilung 339 Parameter sind nicht so kompliziert 340 Die Schiefe und die Wölbung beschreiben die Form der Wahrscheinlichkeitsverteilung 341 Konfidenzintervalle scheinen auf den ersten Blick kompliziert zu sein, sie sind jedoch nützlich 341 Kapitel 14 Fast zehn Tipps für die Präsentation von Tabellenergebnissen und die Analyse von Daten 343 Geben Sie sich beim Import der Daten Mühe 343 Entwerfen Sie Informationssysteme so, dass sie aussagekräftige Daten produzieren 344 Vergessen Sie die externen Datenquellen nicht! 345 Addieren Sie! 345 Erkunden Sie immer die beschreibenden Statistiken 346 Achten Sie auf Trends 346 Kreuztabellierung 347 Diagramme, bitte! 347 Hüten Sie sich vor induktiver Statistik 347 Kapitel 15 Zehn Tipps zur visuellen Analyse und Präsentation von Daten 349 Finden Sie den passenden Diagrammtyp 349 Verwenden Sie die Botschaft Ihres Diagramms als Diagrammtitel 351 Seien Sie bei Kreisdiagrammen auf der Hut 352 Erwägen Sie bei kleinen Datasets den Einsatz von PivotCharts 352 Vermeiden Sie 3D-Diagramme 354 Verwenden Sie niemals 3D-Kreisdiagramme 356 Achten Sie auf falsche Datenmarkierungen 357 Verwenden Sie logarithmische Skalen 358 Vergessen Sie das Experimentieren nicht 360 Besorgen Sie sich Tufte 360 Glossar zur Datenanalyse und zu Excel 361 Stichwortverzeichnis 369